我们渴望被人类彼此了解 却害怕被科技全面看穿

最后编辑于 2020-07-10
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我们渴望被人类彼此了解 却害怕被科技全面看穿
图片来源:unsplash      文/黄大米

「为什幺脸书一天到晚要我去参加联谊啦!」小娟是年轻的女孩,脸书上常常推荐给她看到的广告都是「月老来了,转角遇到幸福」、「优质男孩在这里等你」、「快点来终结你的孤单」,她有点恼怒觉得真是够了没。

「你看到这个算好的,我看到是,外遇蒐证、抓姦一个都不漏,徵信社广告一再跳出来,更大开眼界的是,情人节是徵信社的大日子,小编还哀号说,今晚要抓五个地方,必须加班。」翠翠也热情分享她看到的脸书广告。同样开脸书,每个人看到的资讯却都不一样,至于为何翠翠会看到徵信社广告,要怪就怪她把感情状态设定为"一言难尽",让脸书判读她一定是周休二日忙抓猴的族群。

在网路世界,你的资料往往不是你的资料,所有的偏好,不断的被蒐集、判读,各大厂商、政府、企业争先恐后地想知道你感兴趣什幺、讨厌什幺,这些资料非常珍贵,被称为「大数据」,大数据可以让他人「骇进你的网路世界」终极目标是「骇进你的大脑」,靠着大数据给出的资料,演算法比你还了解你自己,演算法像是一个热恋你的人,疯狂讨好你,它也是你最乖巧的奴隶,你讨厌的东西全部消失在你眼前,你喜欢的图片会大量涌现,看似美好,却也让你活在同温层,客观的世界在你眼中,越来越主观。

大数据、演算法、AI(人工智慧),这些科技名词我们总觉得遥远,但如果说科技会让你失业,你可能精神都来了,事不关己我们都可笑看,如果跟自己有关,感受就不同了。根据哈拉瑞在「21世纪的21堂课」这本书中的举例,一个厉害的银行经理人可以如何决定,要不要借钱给眼前这位,苦苦哀求贷款的民众,一个律师可以看穿信誓旦旦的人在说谎,这些判读不是来自什幺神秘的直觉,而是大脑在经验累积下所做的辨识,但人类是根据不完整的资讯去做判读,有时难免出错,同样的资讯量交给AI(人工智慧),结果就不同了,无情、无义也无情绪的AI,判读比人类精确、完美,上述的专业人士就被取代了。

更可怕的是,以医生来说,当一个疾病有新的治疗方式时,要让全世界的人类医生通通了解要花几年,AI医生却只要一个程式设定,全世界的AI医生都可以同步更新,了解新药的反应,看到这,你是不是跟我一样觉得未来的世界很吓人,还有更让你惊到吃手手的事情,就算你在遥远的偏僻乡镇或者高山上,透过网路你也能24小时谘询到AI医生,如果你不满意IBM的AI医生的建议,也能轻鬆找到百度的AI医生,寻求第二意见,穷困的人跟富人都能得到权威医生的建议,获得良好的医疗保健。

当你失恋时,音乐的演算法会立刻提供最让你疗癒的歌曲,失恋第一天要听什幺、第二天进入怎样的情况,精準更换曲目,让你好好悲伤、释放情绪,在失恋第七天时,改放快节奏音乐,振奋你的精神,陪你迎向新的人生,这样听起来是不是很完美,但你是否也意识到,你将成为大数据跟演算法的人质,它可以轻易对你的大脑开枪,猎取走你所有的喜怒哀乐,要你感受悲伤就悲伤,要你笑就笑,人类珍贵的自由意志,存在感越来越模糊。

任何事情都是有得有失的,这看似美好却又令人恐慌的未来世界,工作型态也将全面改写,一如十九世纪自动化时代的来临,机器的耕种取代了动物犁田,当时人类也曾经忧虑过失业的问题,所幸机器抢走了一份工作,往往也带来新的工作,所以未来会有那些新工作呢?这点才是我们要关注的,毕竟谁都不想饭碗不保,在「21世纪的21堂课」这本书中预测,会产生的新工作大都与AI的维修和运用有关,人类将与AI合作而不是竞争,例如医生可能不是到医院看病人,而是专注在研发新药。飞机自动化驾驶,背后可能有一个操作与研发团队,需要时时更新资料。未来的失业率会不会拉高,还不一定,但可以确定的是,就业市场将有激烈的变动,稳定将成为奢侈品,变动将成为常态。我常笑说,眼科医生最该拜的神明是「贾伯斯」,因为智慧型手机的问世,让近视年龄下降,客群大大增加,这些发展连贾伯斯也无法预测。

既然未来的就业市场如此不可测,在选择工作上,听老人言变成很危险,因为长辈给出的建议,很可能都是过时的行业,相反的,长辈认为「看不懂名堂」的怪行业,可能才藏着金矿,你看看那些月收破百万的Youtube跟网红,对长辈来说就是很不可思议的事情。

既然如此,就顺着自己的兴趣去选择职业,未来艺术性高的行业,可能比技能性的行业更吃香,在科系的选择上,人文学科像是哲学系、心理系等,很有机会翻转成为社会的主流,十年河东、十年河西,数位化浪潮来袭下,明星产业的更替也将更加快速。

【书籍资讯】
《21世纪的21堂课》
我们渴望被人类彼此了解 却害怕被科技全面看穿



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